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MyToys Geschenkefinder
myToys ist der deutschlandweit führende Händler von Spielwaren und Kinder-Artikeln. myToys mit Sitz in Berlin ist als Tochter der Otto-Gruppe nicht nur Online-Händler, sondern mit 14 Filialen auch Multichannel-Retailer.

Mit einem Umsatzvolumen von ca. 300 Mio. € und mehreren Marken (u.a. noch mirapodo, Ambellis)ist myToys einer der 12 größten Online-Shops in Deutschland. myToys hat ein extrem großes Produktsortiment. Die myToys-Kunden - nicht jeder schenkt / kauft regelmässig für ein Kind - brauchen Beratung, Führung durch das Sortiment und Hilfe bei der Auswahl. excentos bietet daher mit Guided Selling-Technologien zur Beratung und für intelligente Recommendations wichtige Tools,damit Online-Shopper sich gut in dem sehr großen myToys-Sortiment zurechtfinden.

Die Aufgabe

Auswahl im riesigen Sortiment und Orientierung, was ein Kind in welchem Alter braucht

  • Unterstützung bei der Produktauswahl, insbesondere bei dem Kauf von Geschenken, damit jeder - egal wie gut er die Bedürfnisse von Kindern kennt - geeignete Geschenke-Tipps findet
  • Kategorie-übergreifendes Stöbern und Beraten
  • intelligente Recommendations, damit wirklich relevante Empfehlungen unterbreitet werden
  • Handling von großen Produktmengen (Recommendation über ca. 65.000 Artikel; nächtliches Processing von über 150.000 Produkten vor Exclude-Filtern)
  • intelligenter Umgang mit inkonsistenten oder lückenhaften Daten

Unsere Lösung

Geschenkefinder führt durch das Sortiment und erlernt das optimale Empfehlungsverhalten

  • kategorie-übergreifender myToys Geschenkefinder unterstützt jeden Käufer - mit und ohne Vorwissen - bei der Auswahl
  • steuerbares Empfehlungsverhalten: die Recommendation-Logik wird auf Conversion und Kundenzufriedenheit optimiert - und zwar zentral und unabhängig von konkreten Produkten
  • Selbstoptimierende Recommendations: Das Empfehlungsverhalten optimiert sich automatisch auf Basis des Nutzerverhaltens und Nutzerfeedbacks
  • Responsives User Interface zum Einsatz auf allen Endgeräten

Entdecken Sie den Geschenkefinder

Mehr erfahren
    • Der myToys Geschenkefinder fragt schrittweise Geschlecht, Alter und Vorlieben des Kindes ab
    • jeder Nutzer - auch wenn man nicht weiß, welche Geschenke gerade für welches Alter angesagt sind - findet geeignete Produkte
    • top-aktuelle Geschenke-Empfehlungen und permanente vollautomatische Datenaktualisierung trotz riesigem Sortiment: aus über 150.000 Produkten werden täglich vollautomatisch Geschenke-relevante Produkte identifiziert, sodass ca. 65.000 Produkte für die Recommendation-Berechnung zur Verfügung stehen
    • nahtlose Integration in die Website und e-Commerce-Systeme von myToys
    myToys Geschenkefinder
    Personalisierte Empfehlungen
    hohe Conversion und Top Usability
    Selbstoptimierende Recommendations
    Gute Usability dank optimierter Widgets
    • voll responsives User Interface für den Einsatz auf Desktop, Tablets und Smartphones
    • jederzeitige Übersicht und intelligente Navigation durch Verwendung von sticky components für z.B. Phasennavigation und Selection Tags
    • Verwendung von HTML5, CSS3, MediaQueries und Breakpoints zu Switch / Zuordnung der Layouts
    myToys responsive UI
    Personalisierte Empfehlungen
    Bedürfnisorientierte Facettensuche
    Individuelle
    Begründungen
    Gute Usability dank optimierter Widgets
    • excentos Recommender lernt aus den Nutzungsdaten und optimiert das Empfehlungsverhalten
    • zahlreiche Events können in die Optimierung einfließen, z.B. das Nutzerprofil bestehend aus sämtlichen Nutzereingaben, besuchte Produktdetailseiten, Großbildansichten, erzeugte Warenkörbe
    • Kauftrends werden berücksichtigt: aktuelle Profile werden stärker berücksichtigt als ältere Daten
    • volle Kontrolle: die Selbstoptimierung wird mit dem geführten und von Experten vorgegebenen / antrainiertem Empfehlungsverhalten kombiniert
    • besonders vorteilhaft bei fehlenden / lückenhaften Produktdaten und Produkten, wo am besten die Crowd entscheidet
    Selbstoptimierende Recommandation
    Personalisierte Recommendations
    hohe Conversion
    Selbstoptimierende Recommendations
    Gute Usability und Responsive UI

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